РоссияПн, 16 сентября 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Экономика Читать 3 мин.

Сбербанк создал модель ИИ для прогнозирования природных риск-событий

Сбербанк создал модель ИИ для прогнозирования природных бедствий и расчета экономического ущерба от них

nn.mk.ru
#Экономика
Сбербанк создал модель ИИ для прогнозирования природных риск-событий
nn.mk.ru #Экономика
Сбербанк создал модель ИИ для прогнозирования природных бедствий и расчета экономического ущерба от них
Сбербанк разработал модель прогнозирования природных катаклизмов с расчетом их экономических последствий при помощи инструментов ИИ. Об этом стало известно из релиза банка.

20 января – ИА SM.News. В релизе отмечается, что «Сбер» создал собственную модель прогнозирования различных природных бедствий и расчета их ущерба при помощи ИИ для дальнейшей автоматизации кредитного процесса. Уточняется, что некоторые из моделей уже используются в рабочих процессах, например, модели по прогнозированию пожаров и таянию вечной мерзлоты, другие будут внедрены в 2023 году.

Отмечается, что данные модели помогают очень точно оценивать риски от природных катаклизмов и являются одним из важных решений для корпоративного бизнеса.

По словам первого заместителя председателя правления банка Александра Ведяхина, «Сберу» удается прогнозировать такие риски, а также были проведены стресс-тестирования. Такие модели с использованием ИИ позволят для сотрудников банка точно рассчитывать кредитные и страховые риски, а клиентам помогут выстроить стратегию развития.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить