РоссияВт, 16 Апреля 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Москва
Белгород
Тула
Тверь
Кострома
Калуга
Липецк
Курск
Орел
Иваново
Ярославль
Брянск
Смоленск
Тамбов
Владимир
Воронеж
Московская область
Северо-Западный федеральный округ
Санкт-Петербург
Вологда
Псков
Мурманск
Сыктывкар
Калининград
Петрозаводск
Архангельск
Великий Новгород
Ленинградская область
Южный федеральный округ
Краснодар
Астрахань
Элиста
Майкоп
Ростов-на-Дону
Волгоград
Крым/Севастополь
Запорожье
Херсон
Донецк
Луганск
Северо-Кавказский федеральный округ
Дагестан
Владикавказ
Нальчик
Черкесск
Ставрополь
Магас
Грозный
Приволжский федеральный округ
Пенза
Оренбург
Уфа
Ижевск
Чебоксары
Саранск
Йошкар-Ола
Киров
Пермь
Нижний Новгород
Самара
Казань
Ульяновск
Саратов
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
ЯНАО
Югра
Сибирский федеральный округ
Иркутск
Томск
Омск
Горно-Алтайск
Кемерово
Кызыл
Барнаул
Красноярск
Новосибирск
Абакан
Дальневосточный федеральный округ
Улан-Удэ
Чита
Магадан
Южно-Сахалинск
Якутск
Биробиджан
Петропавловск-Камчатский
Владивосток
Благовещенск
Анадырь
Хабаровск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Технологии

ИИ улучшил эффективность вакцин: ученые использовали искусственный интеллект для анализа генома

Machine Intelligence: РНК-вакцины усовершенствовалии с помощью искусственного интеллекта

ИИ улучшил эффективность вакцин: ученые использовали искусственный интеллект для анализа генома

Источник фото: Фото редакции

#Технологии
ИИ улучшил эффективность вакцин: ученые использовали искусственный интеллект для анализа генома
ИИ улучшил эффективность вакцин: ученые использовали искусственный интеллект для анализа генома #Технологии

Источник фото: Фото редакции

Machine Intelligence: РНК-вакцины усовершенствовалии с помощью искусственного интеллекта

9 апреля - ИА SM.News. Ученые Принстонского университета прибегли к помощи искусственного интеллекта для повышения эффективности РНК-вакцин путем анализа генома

Соответствующее исследование было опубликовано в журнале Nature Machine Intelligence. Для этой цели была использована языковая модель UTR-LM, обученная на обширной выборке, содержащей несколько сотен тысяч 5'-нетранслируемых областей РНК (5′- UTR). 5′-UTR представляет собой некодирующую последовательность на переднем конце матричной РНК (мРНК), и играет важную роль в регуляции процесса трансляции, при котором кодирующая часть мРНК используется для синтеза аминокислотной последовательности белка.

Источник фото: Фото редакции

Благодаря использованию UTR-LM была создана библиотека из 211 новых 5'-UTR, для которых прогнозируется высокая эффективность трансляции. Эти последовательности были собраны и проверены в лабораторных условиях, что привело к выявлению того, что некоторые из 5'-UTR увеличивают производство белка на 32,5 процента по сравнению с существующими 5'-UTR, используемыми в терапевтических целях.

МРНК-вакцины используются для создания иммунного ответа за счет молекул мРНК, поставляемых в иммунные клетки для синтеза чужеродного белка (антигена), аналогичного вирусному белку или белку раковой клетки. Подобные молекулы стимулируют адаптивный иммунный ответ, обучая организм распознавать и реагировать на антигены. В случае вакцины против SARS-CoV-2 мРНК кодирует шиповый S-белок, который позволяет вирусу проникать внутрь клеток.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.