РоссияВт, 16 Апреля 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Москва
Белгород
Тула
Тверь
Кострома
Калуга
Липецк
Курск
Орел
Иваново
Ярославль
Брянск
Смоленск
Тамбов
Владимир
Воронеж
Московская область
Северо-Западный федеральный округ
Санкт-Петербург
Вологда
Псков
Мурманск
Сыктывкар
Калининград
Петрозаводск
Архангельск
Великий Новгород
Ленинградская область
Южный федеральный округ
Краснодар
Астрахань
Элиста
Майкоп
Ростов-на-Дону
Волгоград
Крым/Севастополь
Запорожье
Херсон
Донецк
Луганск
Северо-Кавказский федеральный округ
Дагестан
Владикавказ
Нальчик
Черкесск
Ставрополь
Магас
Грозный
Приволжский федеральный округ
Пенза
Оренбург
Уфа
Ижевск
Чебоксары
Саранск
Йошкар-Ола
Киров
Пермь
Нижний Новгород
Самара
Казань
Ульяновск
Саратов
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
ЯНАО
Югра
Сибирский федеральный округ
Иркутск
Томск
Омск
Горно-Алтайск
Кемерово
Кызыл
Барнаул
Красноярск
Новосибирск
Абакан
Дальневосточный федеральный округ
Улан-Удэ
Чита
Магадан
Южно-Сахалинск
Якутск
Биробиджан
Петропавловск-Камчатский
Владивосток
Благовещенск
Анадырь
Хабаровск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Наука и образование

Ученые смогли декодировать речь по сигналам мозга

Nature Machine Intelligence: Ученые научились декодировать речь по сигналам мозга

Ученые смогли декодировать речь по сигналам мозга

Источник фото: Фото редакции

#Наука и образование
Ученые смогли декодировать речь по сигналам мозга
Ученые смогли декодировать речь по сигналам мозга  #Наука и образование

Источник фото: Фото редакции

Nature Machine Intelligence: Ученые научились декодировать речь по сигналам мозга

9 апреля - ИА SM.News. Уникальность данного исследования заключается в том, что оно предоставляет открытую платформу для дальнейших научных изысканий, способствуя прозрачности и сотрудничеству в научном сообществе

Команда исследователей под руководством профессоров Яо Ванг и Адина Флинкера, а также докторанта Электротехнического факультета Шэна Чена, разработала передовой метод декодирования речи на основе сигналов мозга. Их исследование представляет собой прорыв в области нейронных протезов для восстановления речи и предлагает надежные решения для людей с нарушениями речи. Одним из ключевых достижений является адаптация нейронных сетей под различные особенности человеческой речи. В ходе экспериментов использовались данные, полученные от пациентов, перенесших операции по поводу эпилепсии, что значительно повысило точность декодирования.

Источник фото: Фото редакции

Уникальность данного исследования заключается в том, что оно предоставляет открытую платформу для дальнейших научных изысканий, способствуя прозрачности и сотрудничеству в научном сообществе. Этот прогресс станет значимым вкладом в развитие методов нейронного декодирования и откроет новые перспективы в понимании возможностей человеческого мозга и его способностей к формированию речи.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.