РоссияВт, 10 декабря 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Наука и обучение Читать 3 мин.

Как искусственный интеллект может повысить надёжность космических аппаратов

Искусственный интеллект помогает прогнозировать космическую погоду

NASA
#Наука и обучение

Фото: NASA

Как искусственный интеллект может повысить надёжность космических аппаратов
NASA #Наука и обучение

Фото: NASA

Искусственный интеллект помогает прогнозировать космическую погоду

16 ноября – ИА SM.News. Специалисты из США, представляющие Университет Северной Каролины и Лос-Аламосскую национальную лабораторию, использовали методы искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования поведения электронов во внешнем радиационном поясе Земли. Результаты исследования были опубликованы в журнале Space Weather.

Эти отрицательно заряженные частицы перемещаются с околосветовыми скоростями и представляют опасность для космических аппаратов. Они могут стать причиной неполадок и сбоев в работе электроники на борту спутников.

Для создания алгоритма Predictive MeV Electron—Medium Earth Orbit (PreMevE-MEO) были использованы сведения, полученные с двенадцати спутников GPS, которые находятся на средней орбите, и одного геосинхронного спутника, который находится на низкой околоземной орбите.

Специалисты продемонстрировали, что благодаря анализу данных, полученных с помощью существующих космических систем, можно составить достоверные прогнозы о колебаниях космической погоды.

В исследовании отмечается, что разработанная модель может стать действенным средством прогнозирования космической погоды, что существенно повысит надёжность функционирования космических аппаратов.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить