РоссияПн, 02 декабря 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Общество Читать 3 мин.

Ученые применили информацию, полученную с помощью Fitbit, для предсказания изменений настроения у пациентов, страдающих биполярным расстройством

Фитнес-трекеры Fitbit предсказали перепады настроения у людей с биполярным расстройством

ИА SM-News
#Общество

Фото: ИА SM-News

Ученые применили информацию, полученную с помощью Fitbit, для предсказания изменений настроения у пациентов, страдающих биполярным расстройством
ИА SM-News #Общество

Фото: ИА SM-News

Фитнес-трекеры Fitbit предсказали перепады настроения у людей с биполярным расстройством

1 декабря – ИА SM.News. В рамках исследования, проведённого в клинике Brigham and Women’s Hospital, был разработан искусственный интеллект, который с высоким уровнем точности способен распознавать эпизоды депрессии, мании и гипомании, пишет ferra.ru.

В эксперименте участвовали 54 взрослых пациента с биполярным расстройством, которые в течение 9 месяцев использовали фитнес-браслеты Fitbit. Данные, собранные с устройств, включали информацию о физической активности, частоте пульса и сонном режиме. Участники также предоставляли информацию о своих симптомах каждые две недели. Алгоритм использовал 17 различных параметров, включая общее время сна и частоту пульса, для выявления эпизодов изменений настроения.

Ученые применили информацию, полученную с помощью Fitbit, для предсказания изменений настроения у пациентов, страдающих биполярным расстройством

Фото: ИА SM-News

Аппаратный метод с высокой вероятностью 89,1% уловил признаки мании, в то время как предугадывание депрессивных состояний было на уровне 80,1%. Основными индикаторами, которые помогли достичь таких результатов, стали качество ночного отдыха, пульс и активность за день.

Эксперты допускают, что данная инновация может значительно поднять качество медицинской помощи, предоставляя специалистам возможность оперативного ответа на колебания эмоционального состояния пациентов.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить