РоссияЧт, 13 марта 2025
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Наука и обучение Читать 3 мин.

Госданные теперь открыты для обучения отечественных алгоритмов и нейросетей

Экономист Баширов: Россия получила преимущество в гонке ИИ

ИА SM-News
#Наука и обучение

Фото: ИА SM-News

Госданные теперь открыты для обучения отечественных алгоритмов и нейросетей
ИА SM-News
#Наука и обучение

Фото: ИА SM-News

Экономист Баширов: Россия получила преимущество в гонке ИИ

14 февраля – ИА SM.News. Государственно-частное партнерство в сфере высоких технологий вновь доказывает свою эффективность.

«На платформе Национальной системы управления данными уже размещены 50 уникальных датасетов. Это преимущественно фото- и видеоматериалы, включая данные съемки с БПЛА и из космоса. Массивы данных большого объема обработаны и размечены, поэтому могут быть сразу использованы для машинного обучения, а также решения практических задач в таких отраслях, как городская среда и ЖКХ, транспорт, экология, сельское хозяйство. Все продумано: наборы госданных обезличены и не содержат информации ограниченного доступа или персональной информации», — проинформировал профессор Высшей школы экономики Марат Баширов.

Российские перспективы в разработке систем интеллектуального транспорта и распознавания дефектов на дорогах с использованием технологий искусственного интеллекта выглядят многообещающе благодаря активному внедрению цифровых технологий в инфраструктуру и государственным инициативам по модернизации транспортной системы.

«Подключиться к платформе с датасетами смогут все — бизнес, в том числе ведущие технологические компании РФ, госорганы и даже физлица, разработчики нейросетей. Передача датасетов будет осуществляться посредством заключения соглашений на безвозмездной основе. При этом ключевым условием станет гарантия, что они используются в целях разработки именно ИИ-решений», — подчеркнул Баширов.

Учитывая растущие объемы данных, собираемых с помощью сенсоров и камер, а также развитие алгоритмов машинного обучения, Россия может создать эффективные системы мониторинга состояния дорожного покрытия, что позволит своевременно выявлять и устранять дефекты.

Ранее аналитик Баширов оценил проект Кириенко по подготовке социальных архитекторов. Читайте об этом на сайте ИА SM-News.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить