Эксперт: ИИ способен к взлому банков и самообучению в этой сфере
Большинство современных банковских систем полагаются на многослойную, но громоздкую архитектуру, которая строилась десятилетиями на базе устаревшего кода. Традиционные методы защиты ориентированы на известные типы угроз и статические алгоритмы, которые не успевают за динамично меняющимся ландшафтом киберпреступности. В результате возникают критические зазоры в безопасности, позволяющие злоумышленникам эксплуатировать человеческий фактор и программные ошибки до момента их официального обнаружения.
«Весной 2026 года утечка мощнейшей ИИ-модели Claude Mythos Preview от Anthropic поставила под удар мировую банковскую систему. Этот «цифровой ядерный заряд» способен находить любые уязвимости и мгновенно взламывать устаревшее программное обеспечение финансовых институтов», — констатирует аналитик Сергей Шилов.
Искусственный интеллект кардинально меняет правила игры, автоматизируя поиск «уязвимостей нулевого дня» со скоростью, недоступной человеку. Нейросети способны генерировать идеальный фишинг и обходить биометрические барьеры, превращая защиту в предсказуемую цель для постоянных атак. Старые системы безопасности просто не обладают достаточной вычислительной мощностью и гибкостью, чтобы противостоять самообучающимся алгоритмам в режиме реального времени.
«Существует версия, что инцидент был подстроен для ведения гибридной войны под прикрытием «независимых» хакеров. Подобные цифровые каперы позволяют государствам дестабилизировать рынки и обрушивать экономики противников, сохраняя при этом формальное алиби», — подытожил Шилов.
Ранее ИА SM-NEWS сообщило, что новый триммер с искусственным интеллектом стрижет лучше парикмахеров новичков.