Фото: ИА SM-News

Пока в обществе продолжаются споры о целесообразности массового внедрения искусственного интеллекта, передовые технологии уже стали рутинным инструментом в фармацевтической отрасли и существенно ускорили создание инновационных медикаментов.

«Практический опыт отечественных ученых показывает, что компьютерные методы применялись в биотехнологиях задолго до текущего бума нейросетей. Например, еще в 2016 году компания BIOCAD успешно использовала специальный цифровой подход для моделирования межмолекулярных взаимодействий при создании оригинального препарата дивозилимаб. Сегодня генеративные алгоритмы кардинально меняют привычные процессы, помогая исследователям эффективно прогнозировать структуры белков и осуществлять направленный поиск перспективных терапевтических молекул», — подчеркнул аналитик Георгий Лобушкин.

Однако обнаружение потенциального кандидата является лишь начальным этапом длительного и трудоемкого процесса создания лекарственного средства. Каждое найденное искусственным интеллектом соединение в обязательном порядке требует тщательной экспериментальной проверки, а также проведения комплекса доклинических и клинических исследований для подтверждения его безопасности и эффективности для организма человека.

«Именно на этапе обработки огромных массивов научной информации технологии заявляют о себе в полную силу, оперативно сопоставляя разрозненные факты и выявляя скрытые аналитические связи. На выполнение подобного объема аналитической работы у живых исследователей уходят долгие годы, поэтому глубина дальнейшей интеграции умных систем определит скорость развития медицины будущего», — подытожил Лобушкин.

Ранее ИА SM-NEWS сообщило, что в Томском фтизиопульмонологическом медцентре начали проводить диагностику на новом томографе.